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计科讲坛(2020第四讲): 软件定义异构车联网的高效数据分发研究

发布日期 :2020年06月28日 09:48访问次数:


报告题目:软件定义异构车联网的高效数据分发研究

报 告 人:肖颗

 

内容摘要:

面向车联网海量数据传输需求,针对车辆节点高移动性、路网拓扑高动态性以及网络资源高异构性带来的挑战,融合软件定义车联网架构与雾计算服务模式,基于网络编码与车载缓存关键技术,提出了车-云(V2C/-雾(V2F/-车(V2V)协同服务的系统架构与调度算法,旨在实现了异构车联网环境中的高效数据分发。具体地说,首先,提出了软件定义车联网与雾计算融合的高效数据分发系统架构。其次,定义了以最小化服务延迟为目标的Fog Assisted Cooperative Service (FACS) 问题。进一步,通过在多项式时间内将最小团覆盖(MCC)问题规约为FACS,证明了FACSNP-难。在此基础上,提出了基于网络编码与车载缓存协同的团搜索(Clique Searching based SchedulingCSS)算法。同时,通过算法复杂度分析,讨论了CSS的可行性。最后,基于不同地点、不同时刻的真实车辆轨迹建立了仿真模型,通过全方位的实验结果分析,验证了所提系统框架及算法可显著提高无线资源利用率、降低服务时延、提高数据服务率。

 

报告人简介:

说明: 毕业证照片

肖颗,重庆大学,博士研究生。

研究领域:车联网、边缘计算。

 

 

报告时间:2020629日(周一)下午15:30-16:30

腾讯会议ID: 924 962 368

会议直播: https://meeting.tencent.com/l/UVy2Q9EfOu5i

 

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